import type { Metadata } from "next"; import Link from "next/link"; import Reveal from "@/components/Reveal"; import Marquee from "@/components/Marquee"; import Counter from "@/components/Counter"; import SectionLabel from "@/components/SectionLabel"; import HeroComposition from "./_components/HeroComposition"; export const metadata: Metadata = { title: "연구실 소개 (Intro)", description: "QUIC, gRPC, A2A 기반 에이전트 통신 및 멀티에이전트 오케스트레이션을 연구하는 경북대학교 AI 에이전트 네트워크 연구실 (ANL) 소개.", }; // CUSTOMIZATION HOOK: the five research pillars (5 Pillars, Option A). const pillars = [ { no: "Pillar 01", tag: "Agent Eng", accent: "vermillion" as const, ko: "AI 에이전트 3대 핵심 엔지니어링", en: "Agent Core Engineering", desc: "프롬프트, 컨텍스트, 하네스 엔지니어링을 결합하여 대화 상태 보존, 외부 기억 바인딩, 도구 연동 인터페이스를 설계하고 자율 추론 경로를 최적화합니다.", points: [ "역할 페르소나 및 Few-shot 최적화", "동적 컨텍스트 윈도우 & Memory 바인딩", "물리적 도구(Tool Use) 하네스 연결", ], }, { no: "Pillar 02", tag: "MCP & SKILL", accent: "cobalt" as const, ko: "AI Agent 기능 확장 프로토콜", en: "Extensibility & Protocol", desc: "Anthropic MCP 통일 호환 규격 및 코드+스키마+Few-shot이 패키징된 SKILL 모듈을 통해 에이전트의 로컬/원격 역량을 자율적으로 동적 확장합니다.", points: [ "MCP (Model Context Protocol) 통일 규격", "자율 확장 SKILL 모듈 패키징", "CLI 기반 자율 코딩 에이전트 제어", ], }, { no: "Pillar 03", tag: "Orchestration", accent: "vermillion" as const, ko: "멀티 에이전트 협업 및 오케스트레이션", en: "Multi-Agent Systems", desc: "단일 에이전트의 환각과 컨텍스트 인지 한계를 극복하기 위해 역할 세분화(Role Specialization) 및 이종 모델 교차 검증과 오케스트레이션 인프라를 구축합니다.", points: [ "HERDR 백그라운드 프로세스 컨테이너 격리", "crewAI 역할/목표 기반 크루 프로세스", "LangGraph 상태 보존형 순환 그래프 제어", ], }, { no: "Pillar 04", tag: "A2A & ACP", accent: "cobalt" as const, ko: "에이전트 상호운용성 개방형 표준", en: "Interoperability Standards", desc: "Linux Foundation A2A 및 IBM ACP 오픈 표준 기반으로 이종 에이전트 간 서비스 발견, 태스크 위임, Agent Card 프로필 명세를 구현합니다.", points: [ "A2A (Agent-to-Agent) 통신 오픈 표준", "ACP 서비스 발견 & 태스크 위임", "Agent Card (/.well-known/agent-card.json)", ], }, { no: "Pillar 05", tag: "AIoT & gRPC", accent: "vermillion" as const, ko: "AIoT & 고성능 통신 백본", en: "High-Performance Backbone", desc: "스마트 팩토리/팜 엣지 자원 제약 환경에서 경량 프로토콜(MQTT/CoAP)과 HTTP/2·HTTP/3 gRPC/QUIC 양방향 스트리밍을 결합한 하이브리드 백본을 설계합니다.", points: [ "gRPC & QUIC 양방향 스트리밍 메시징", "Protobuf 바이너리 직렬화 최적화", "MQTT-gRPC 하이브리드 엣지 메쉬", ], }, ]; // CUSTOMIZATION HOOK: headline figures (animated counters). // `value: 2026` is marked static so it renders as a fixed year, not a // 0→2026 count-up, at the smaller `display-sm` scale so the 4-digit year // does not push the cell padding. See LAYOUT_AUDIT #11 + #13. const figures = [ { value: pillars.length, label: "연구 기둥 · Research Pillars", suffix: "", size: "display" as const, static: false }, { value: pillars.reduce((n, p) => n + p.points.length, 0), label: "세부 연구 주제 · Research Topics", suffix: "", size: "display" as const, static: false }, { value: 2026, label: "Issue · 발행", suffix: "", size: "display-sm" as const, static: true }, ]; // CUSTOMIZATION HOOK: research keyword ticker. const keywords = [ "A2A PROTOCOL", "MCP & SKILL", "HERDR PROCESS CONTAINER", "LANGGRAPH CYCLIC GRAPH", "QUIC & GRPC STREAMING", "MULTI-AGENT ORCHESTRATION", "AIOT EDGE CONTROL", "AGENT CARD SPEC", ]; const focusAreas = [ { ko: "에이전트 통신 프로토콜 (A2A)", en: "A2A & ACP Protocols" }, { ko: "멀티에이전트 오케스트레이션", en: "Multi-Agent Orchestration" }, { ko: "MCP & SKILL 기능 확장", en: "MCP & SKILL Engineering" }, { ko: "AIoT & gRPC/QUIC 백본", en: "AIoT & gRPC/QUIC Backbone" }, ]; export default function IntroPage() { return ( <> {/* ============ COVER SPREAD ============ */}
{/* Title & Masthead column */}

경북대학교 컴퓨터학부 · AI Agent Networking Lab (ANL)

에이전트 네트워크의
미래를 짓다

Agents in Motion

A2A·ACP 기반 에이전트 통신 프로토콜과 HERDR·LangGraph 멀티에이전트 오케스트레이션. 개방형 표준을 토대로 분산되고 이종적인 에이전트가 자율적으로 협력하고 고속으로 메시지를 교환하도록 설계합니다.

논문 보기 → 구성원
{/* Abstract illustration column */}

Fig. 01 — A2A 에이전트 메시 × QUIC/gRPC 멀티스트림

{/* Keyword marquee band */} {/* ============ FIGURES / COUNTERS ============ */}
{figures.map((f, i) => (

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{/* ============ MISSION / PULL QUOTE ============ */}
“표준 적합성과 실증을 함께 추구하여, 연구가{" "} 실제 표준 문서와{" "} 오픈소스 구현으로 이어지게 한다.”

{/* CUSTOMIZATION HOOK: marginalia / footnote */} † 본 연구실은 차세대 에이전트 통신 프로토콜(A2A/ACP)과 멀티에이전트 오케스트레이션(HERDR/LangGraph) 기술을 토대로, 분산·이종 에이전트가 자율적으로 협력하고 고속으로 메시지를 교환할 수 있는 네트워크 인프라를 연구합니다.

{/* ============ FIVE RESEARCH PILLARS ============ */}
{pillars.map((p, i) => { const isVerm = p.accent === "vermillion"; const span = `${i < 3 ? "lg:col-span-2" : "lg:col-span-3"}${i === 4 ? " sm:col-span-2" : ""}`; return (
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