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# 특강 최종 요약

## AI Multi-Agents 오케스트레이션 기술 동향 및 사례
- **AI 에이전트 구현을 위한 3대 핵심 엔지니어링 기법**: 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링을 통하여 단일 에이전트 설계 및 도구 연동 제어
- **AI Agent 기능 확장**: MCP(Model Context Protocol) 및 SKILL 프레임워크를 기반으로 클라이언트-서버 구조로 동적인 도구(Tools) 및 데이터(Resources) 호출 인터페이스 확장
- **멀티 에이전트 협업 체계 및 오케스트레이션 인프라**: 싱글 에이전트의 한계(Lost in the middle, 환각)를 극복하기 위해 TMUX 세션 관리 TUI, crewAI 역할 협업, LangGraph 상태 보존 그래프를 결합한 분산 협업 구조 구축
- **에이전트 상호운용성 확보를 위한 표준**: 벤더 종속 없이 협업 위임을 실현하기 위해 ACP와 A2A 프로토콜 표준 규격 및 Agent Card 기반의 상호 탐색 환경 통일
- **지능형 사물인터넷 (AIoT) 및 gRPC 기술 동향**: 물리 및 엣지 단말 자원 한계를 보완하기 위한 경량 프로토콜(MQTT/CoAP)과 고성능 양방향 메시징 gRPC를 계층별 완충 혼용하여 MSA 기반의 실시간 자율 분산 제어망 완성
