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# 5. 지능형 사물인터넷(AIoT) 및 gRPC 기술 동향

## AIoT 환경에서 멀티 에이전트가 유용한 이유
스마트 팩토리, 스마트 팜 등 다수의 물리 디바이스로 구성된 Physical 계층과 엣지 연산 계층이 복잡하게 혼재하는 AIoT 환경에서는 단일 클라우드 에이전트만으로 지연 시간 제어와 로컬 예외 상황 대처를 감당하기 어렵습니다. 따라서 센서 수집, 이상 탐지, 자율 제어 등의 고유 역할을 여러 에이전트에 자율 분산 배치하여 협업 기반의 로컬 제어를 실현해야 합니다. 이를 통해 네트워크 연결 차단 시에도 독립 제어가 가능하며, 컴퓨팅 자원이 극도로 제한된 엣지 인프라 하에서도 실시간 협업 자율 제어를 달성할 수 있습니다.

## Why we need gRPC?
3장 요구사항 중 **'고성능 양방향 메시징'(요구사항 4)**과 **'태스크 라이프사이클 관리'(요구사항 5)**를 물리적 인프라 수준에서 충족하는 강력한 통신 백본이 gRPC (Google Remote Procedure Call) 프로토콜입니다.

1. **A2A 프로토콜과의 높은 호환성 및 스마트 팩토리/팜 최적화**
   - 스마트 팜, 스마트 팩토리와 같은 AIoT 서비스를 타겟으로 하는 개발 단계에서 대역폭이 극단적으로 제약되는 센서 디바이스는 MQTT/CoAP 등을 혼용하되, 상위 게이트웨이 및 연산 계층에서는 gRPC가 강력하고 최적의 제어 프로토콜로 작동
2. **고성능 멀티 모달 바이너리 스트리밍 및 Pub/Sub 네이티브 지원**
   - HTTP/2 또는 HTTP/3 기반으로 작동하여 양방향 스트리밍, Request/Response, Pub/Sub 통신 방식을 단일 포트에서 완벽히 수행하며 대용량 멀티모달 바이너리를 고속으로 처리
   - 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 메인 통신 규격으로 활용되므로 타 시스템으로의 이식 및 연동 성능 탁월
3. **구조화된 직렬화 기반의 효율적 태스크 생명주기 및 부하 분산**
   - Protobuf를 통한 강력한 스키마 기반 직렬화로 통신 메시지 처리 효율을 JSON 파싱 대비 수배 이상 향상하고 메모리 오버헤드 극소화
   - 이미 검증된 Envoy, Kubernetes gRPC liveness probe 등의 기성 인프라를 활용하여 에이전트 라이프사이클 감시 체계를 최소한의 공수로 구축 가능

## 기술 동향 요약
최근 AIoT 에이전트 인프라 환경은 물리적 센서 단말에서 대역폭을 극단적으로 아끼기 위해 경량 프로토콜(MQTT/CoAP)을 사용하고, 상위 연산 및 오케스트레이터 게이트웨이 계층에서는 고성능 프로토콜(gRPC)을 사용하여 계층별 완충 혼용을 유도하는 설계가 주류 트렌드로 자리잡고 있습니다. 이러한 하이브리드 프로토콜 아키텍처는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에 뛰어난 이식 및 확장 성능을 보장합니다.

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