refactor: reorganize project structure by moving deployment and asset files and updating core orchestration scripts

2026-07-06 23:28:45 +09:00
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+안녕. 너는 이 프로젝트의 Reviewer 에이전트야.
+대학교 특강 소개 요약안(4-5개 불릿)에 대해 새로운 피드백이 왔어.
+이전 개선안이 "너무 연구 주제스러워서 학술적"이라는 피드백이야.
+이번에는 톤을 낮춰서 "기본부터 차근차근 학습하는 AI Agent"의 입문/실습 중심 주제로 다시 작성하고자 해.
+
+아래 가이드라인에 맞춰 너의 리뷰 의견과 대안 요약안(4-5개 불릿)을 제시해줘:
+
+1. **기초부터 출발**: AI 에이전트의 3대 요소(Planning, Memory, Tool Use)와 싱글 에이전트 작동 방식 등 기초적인 개념 이해부터 다루어줘.
+2. **멀티 에이전트 확장**: 싱글 에이전트의 한계를 인지하고, 왜 멀티 에이전트 협업이 필요한지 설명하는 과도기적 단계를 포함해줘.
+3. **핵심 실습은 간략하게**: crewAI, LangGraph 실습, ACP 실습, A2A 실습, AIoT를 위한 Multi agent 기술 동향 등 아까 언급된 핵심 실습 키워드는 복잡한 이론 연구 설명 대신 "간략한 도구 활용 실습 및 동향 소개" 수준으로 가볍게 녹여내줘.
+4. **학술적 무게감 덜어내기**: 분할 정복, 순환 그래프 이론 등 과도한 연구 중심 전문 용어는 덜어내고, 직관적이고 쉽게 배울 수 있는 흐름으로 구성해줘.
+
+답변 양식은 자유롭게 작성하되, 최종적으로 제안하는 "기본부터 학습하는 AI Agent 특강 요약안(4-5개 불릿)"을 명확히 포함해줘.