From 49073a67c3ee4402f49d45aad0b6502886cd839b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Godopu Date: Sun, 19 Jul 2026 11:31:18 +0900 Subject: [PATCH] docs: add comparison slide between LLM and Agent to 0_intro.md --- lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md | 14 +++++++++++++- .../chapters/0_intro.md | 14 +++++++++++++- .../paper_draft/SLIDE.md | 14 +++++++++++++- 3 files changed, 39 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md b/lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md index 35d3f07..4acf21f 100644 --- a/lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md +++ b/lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md @@ -15,7 +15,19 @@ marp: true - **AI 모델(Model)**: 언어의 의미적 표현과 단순 질의응답을 수행하는 **지능 엔진** - **AI 에이전트(Agent)**: 자율성, 목표 지향성, 도구 활용 및 협업 능력을 결합한 **행동 주체** -- **본 발표의 목표**: 단일 모델을 자율형 에이전트로 전환하는 방법론부터 시작하여, 다중 에이전트(Multi-Agent) 간의 고도화된 협업 인프라와 산업 표준 기술 동향을 조망합니다. +- **본 발표의 목표**: 모델을 에이전트로 전환하는 방법론부터 시작하여, 다중 에이전트 간의 협업 인프라와 표준 기술 동향을 조망합니다. + +--- + +### 💡 구체적 사례 비교: "슬라이드 작성 후 이미지 경로 검증 및 Git 커밋" + +| 구분 | AI 모델 (LLM)의 행동 | AI 에이전트 (Agent)의 행동 | +|---|---|---| +| **역할** | **인지적 추론 (Thinking)** | **동적 계획 및 실행 (Doing)** | +| **태스크 해석** | 슬라이드용 텍스트 초안 및 이미지 검증용 파이썬 코드 **작성(생성)** | 최종 목표 달성을 위한 **세부 태스크 수립 및 계획 제어** | +| **도구 활용** | "검증 스크립트를 실행하라"고 **텍스트로 권고**만 수행 | OS/터미널에 진입해 스크립트를 **실제 실행 및 결과 수집** | +| **피드백 대응** | 실행 실패 로그를 붙여넣어 줘야 비로소 오류 인지 가능 | 에러 감지 시, **스스로 수정 코드를 기획(Reflection)하여 루프 재수행** | +| **상태 반영** | 터미널 명령어(`git commit`)를 화면에 **출력** | `git add/commit` 명령을 **터미널에 실제 집행하여 커밋 완료** | --- diff --git a/lib/make_slide_for_260724_seminar/chapters/0_intro.md b/lib/make_slide_for_260724_seminar/chapters/0_intro.md index 6ebb174..9e62f7a 100644 --- a/lib/make_slide_for_260724_seminar/chapters/0_intro.md +++ b/lib/make_slide_for_260724_seminar/chapters/0_intro.md @@ -15,7 +15,19 @@ marp: true - **AI 모델(Model)**: 언어의 의미적 표현과 단순 질의응답을 수행하는 **지능 엔진** - **AI 에이전트(Agent)**: 자율성, 목표 지향성, 도구 활용 및 협업 능력을 결합한 **행동 주체** -- **본 발표의 목표**: 단일 모델을 자율형 에이전트로 전환하는 방법론부터 시작하여, 다중 에이전트(Multi-Agent) 간의 고도화된 협업 인프라와 산업 표준 기술 동향을 조망합니다. +- **본 발표의 목표**: 모델을 에이전트로 전환하는 방법론부터 시작하여, 다중 에이전트 간의 협업 인프라와 표준 기술 동향을 조망합니다. + +--- + +### 💡 구체적 사례 비교: "슬라이드 작성 후 이미지 경로 검증 및 Git 커밋" + +| 구분 | AI 모델 (LLM)의 행동 | AI 에이전트 (Agent)의 행동 | +|---|---|---| +| **역할** | **인지적 추론 (Thinking)** | **동적 계획 및 실행 (Doing)** | +| **태스크 해석** | 슬라이드용 텍스트 초안 및 이미지 검증용 파이썬 코드 **작성(생성)** | 최종 목표 달성을 위한 **세부 태스크 수립 및 계획 제어** | +| **도구 활용** | "검증 스크립트를 실행하라"고 **텍스트로 권고**만 수행 | OS/터미널에 진입해 스크립트를 **실제 실행 및 결과 수집** | +| **피드백 대응** | 실행 실패 로그를 붙여넣어 줘야 비로소 오류 인지 가능 | 에러 감지 시, **스스로 수정 코드를 기획(Reflection)하여 루프 재수행** | +| **상태 반영** | 터미널 명령어(`git commit`)를 화면에 **출력** | `git add/commit` 명령을 **터미널에 실제 집행하여 커밋 완료** | --- diff --git a/lib/make_slide_for_260724_seminar/paper_draft/SLIDE.md b/lib/make_slide_for_260724_seminar/paper_draft/SLIDE.md index 35d3f07..4acf21f 100644 --- a/lib/make_slide_for_260724_seminar/paper_draft/SLIDE.md +++ b/lib/make_slide_for_260724_seminar/paper_draft/SLIDE.md @@ -15,7 +15,19 @@ marp: true - **AI 모델(Model)**: 언어의 의미적 표현과 단순 질의응답을 수행하는 **지능 엔진** - **AI 에이전트(Agent)**: 자율성, 목표 지향성, 도구 활용 및 협업 능력을 결합한 **행동 주체** -- **본 발표의 목표**: 단일 모델을 자율형 에이전트로 전환하는 방법론부터 시작하여, 다중 에이전트(Multi-Agent) 간의 고도화된 협업 인프라와 산업 표준 기술 동향을 조망합니다. +- **본 발표의 목표**: 모델을 에이전트로 전환하는 방법론부터 시작하여, 다중 에이전트 간의 협업 인프라와 표준 기술 동향을 조망합니다. + +--- + +### 💡 구체적 사례 비교: "슬라이드 작성 후 이미지 경로 검증 및 Git 커밋" + +| 구분 | AI 모델 (LLM)의 행동 | AI 에이전트 (Agent)의 행동 | +|---|---|---| +| **역할** | **인지적 추론 (Thinking)** | **동적 계획 및 실행 (Doing)** | +| **태스크 해석** | 슬라이드용 텍스트 초안 및 이미지 검증용 파이썬 코드 **작성(생성)** | 최종 목표 달성을 위한 **세부 태스크 수립 및 계획 제어** | +| **도구 활용** | "검증 스크립트를 실행하라"고 **텍스트로 권고**만 수행 | OS/터미널에 진입해 스크립트를 **실제 실행 및 결과 수집** | +| **피드백 대응** | 실행 실패 로그를 붙여넣어 줘야 비로소 오류 인지 가능 | 에러 감지 시, **스스로 수정 코드를 기획(Reflection)하여 루프 재수행** | +| **상태 반영** | 터미널 명령어(`git commit`)를 화면에 **출력** | `git add/commit` 명령을 **터미널에 실제 집행하여 커밋 완료** | ---