diff --git a/lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md b/lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md
index e53d199..628a1e9 100644
--- a/lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md
+++ b/lib/make_slide_for_260724_seminar/SLIDE.md
@@ -42,6 +42,20 @@ marp: true
 
 ---
 
+### 🚗 아주 쉬운 비유: "운전자"와 "자율주행 차량"
+
+그렇다면 에이전트는 모델이 시키는 대로만 움직이는 수동적인 존재일까요? 결코 그렇지 않습니다.
+
+- **AI 모델(LLM)은 '운전자(뇌)' 입니다.**
+  "여기서 우회전하고 다음에서 멈추자"라는 인지적 판단과 주행 경로(추론)를 수립합니다.
+- **AI 에이전트(Agent)는 '자율주행 차량 시스템 전체' 입니다.**
+  운전자의 판단을 가속 페달과 바퀴 회전(도구 실행)으로 바꾸며, 다음과 같은 독자적인 **시스템 수준의 판단**을 수행합니다:
+  - **안전 가드레일**: 운전자가 실수로 위험한 길(예: 시스템 파괴 명령)로 가려 할 때 비상 제동을 걸어 이를 원천 차단함
+  - **예외 복구 및 통제**: 네트워크가 끊기거나 무한 루프에 빠지면 스스로 판단해 실행을 중단하고 우회 경로를 수립함
+  - **합의 형성(Consensus)**: 멀티 에이전트 환경에서 각 에이전트들의 교차 검증 결과(`PASS`/`NOT PASS`)를 수집하고 최종 집행을 판정함
+
+---
+
 ## 🛠️ AI 에이전트가 갖춰야 할 4대 필수 기능
 단순한 챗봇이 아닌 진정한 **AI 에이전트**로 기능하기 위해 소프트웨어 시스템 수준에서 반드시 제공해야 할 4가지 핵심 기능 규격입니다.
 
diff --git a/lib/make_slide_for_260724_seminar/chapters/0_intro.md b/lib/make_slide_for_260724_seminar/chapters/0_intro.md
index 63a471a..0eb9b19 100644
--- a/lib/make_slide_for_260724_seminar/chapters/0_intro.md
+++ b/lib/make_slide_for_260724_seminar/chapters/0_intro.md
@@ -42,6 +42,20 @@ marp: true
 
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+### 🚗 아주 쉬운 비유: "운전자"와 "자율주행 차량"
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+그렇다면 에이전트는 모델이 시키는 대로만 움직이는 수동적인 존재일까요? 결코 그렇지 않습니다.
+
+- **AI 모델(LLM)은 '운전자(뇌)' 입니다.**
+  "여기서 우회전하고 다음에서 멈추자"라는 인지적 판단과 주행 경로(추론)를 수립합니다.
+- **AI 에이전트(Agent)는 '자율주행 차량 시스템 전체' 입니다.**
+  운전자의 판단을 가속 페달과 바퀴 회전(도구 실행)으로 바꾸며, 다음과 같은 독자적인 **시스템 수준의 판단**을 수행합니다:
+  - **안전 가드레일**: 운전자가 실수로 위험한 길(예: 시스템 파괴 명령)로 가려 할 때 비상 제동을 걸어 이를 원천 차단함
+  - **예외 복구 및 통제**: 네트워크가 끊기거나 무한 루프에 빠지면 스스로 판단해 실행을 중단하고 우회 경로를 수립함
+  - **합의 형성(Consensus)**: 멀티 에이전트 환경에서 각 에이전트들의 교차 검증 결과(`PASS`/`NOT PASS`)를 수집하고 최종 집행을 판정함
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 ## 🛠️ AI 에이전트가 갖춰야 할 4대 필수 기능
 단순한 챗봇이 아닌 진정한 **AI 에이전트**로 기능하기 위해 소프트웨어 시스템 수준에서 반드시 제공해야 할 4가지 핵심 기능 규격입니다.
 
diff --git a/lib/make_slide_for_260724_seminar/paper_draft/SLIDE.md b/lib/make_slide_for_260724_seminar/paper_draft/SLIDE.md
index e53d199..628a1e9 100644
--- a/lib/make_slide_for_260724_seminar/paper_draft/SLIDE.md
+++ b/lib/make_slide_for_260724_seminar/paper_draft/SLIDE.md
@@ -42,6 +42,20 @@ marp: true
 
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+### 🚗 아주 쉬운 비유: "운전자"와 "자율주행 차량"
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+그렇다면 에이전트는 모델이 시키는 대로만 움직이는 수동적인 존재일까요? 결코 그렇지 않습니다.
+
+- **AI 모델(LLM)은 '운전자(뇌)' 입니다.**
+  "여기서 우회전하고 다음에서 멈추자"라는 인지적 판단과 주행 경로(추론)를 수립합니다.
+- **AI 에이전트(Agent)는 '자율주행 차량 시스템 전체' 입니다.**
+  운전자의 판단을 가속 페달과 바퀴 회전(도구 실행)으로 바꾸며, 다음과 같은 독자적인 **시스템 수준의 판단**을 수행합니다:
+  - **안전 가드레일**: 운전자가 실수로 위험한 길(예: 시스템 파괴 명령)로 가려 할 때 비상 제동을 걸어 이를 원천 차단함
+  - **예외 복구 및 통제**: 네트워크가 끊기거나 무한 루프에 빠지면 스스로 판단해 실행을 중단하고 우회 경로를 수립함
+  - **합의 형성(Consensus)**: 멀티 에이전트 환경에서 각 에이전트들의 교차 검증 결과(`PASS`/`NOT PASS`)를 수집하고 최종 집행을 판정함
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 ## 🛠️ AI 에이전트가 갖춰야 할 4대 필수 기능
 단순한 챗봇이 아닌 진정한 **AI 에이전트**로 기능하기 위해 소프트웨어 시스템 수준에서 반드시 제공해야 할 4가지 핵심 기능 규격입니다.