docs: add Model eats the Scaffolding slide showing transition of Planning to models
This commit is contained in:
@@ -33,6 +33,18 @@ marp: true
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## 🚀 패러다임 쉬프트: Model eats the Scaffolding
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에이전트 하네스(Scaffolding)의 핵심 기능은 장기적으로 모델 내부로 편입(Upstream)되는 추세입니다.
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- **추론 시간 연산 (Test-time Compute)의 도입**
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- Gemini Thinking, OpenAI o1/o3 등 최신 모델은 외부 루프 없이 모델 내부에서 스스로 계획(Planning)하고 자가 수정(Reflection)을 끝낸 후 최종 답변을 도출
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- **인지(Cognitive)와 집행(Execution)의 분리**
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- **모델(Model)**: 고차원 추론과 계획 설계(Planning)를 담당
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- **에이전트 인프라(Harness)**: 보안 샌드박싱, 상태 보존, 권한 통제 및 도구 실행을 담당
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- **알파(Alpha)의 이동**: 단순한 에이전트 계획 루프의 구현을 넘어, 복잡한 인프라 제어와 이종 표준 연동(ACP/A2A)이 핵심 차별화 요소로 진화
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# 1. AI 에이전트 구현을 위한 3대 핵심 엔지니어링 기법
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## AI 모델(LLM) vs AI 에이전트
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@@ -33,6 +33,18 @@ marp: true
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## 🚀 패러다임 쉬프트: Model eats the Scaffolding
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에이전트 하네스(Scaffolding)의 핵심 기능은 장기적으로 모델 내부로 편입(Upstream)되는 추세입니다.
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- **추론 시간 연산 (Test-time Compute)의 도입**
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- Gemini Thinking, OpenAI o1/o3 등 최신 모델은 외부 루프 없이 모델 내부에서 스스로 계획(Planning)하고 자가 수정(Reflection)을 끝낸 후 최종 답변을 도출
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- **인지(Cognitive)와 집행(Execution)의 분리**
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- **모델(Model)**: 고차원 추론과 계획 설계(Planning)를 담당
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- **에이전트 인프라(Harness)**: 보안 샌드박싱, 상태 보존, 권한 통제 및 도구 실행을 담당
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- **알파(Alpha)의 이동**: 단순한 에이전트 계획 루프의 구현을 넘어, 복잡한 인프라 제어와 이종 표준 연동(ACP/A2A)이 핵심 차별화 요소로 진화
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# 1. AI 에이전트 구현을 위한 3대 핵심 엔지니어링 기법
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## AI 모델(LLM) vs AI 에이전트
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