diff --git a/MARP_SLIDE.md b/MARP_SLIDE.md
new file mode 100644
index 0000000..8a85964
--- /dev/null
+++ b/MARP_SLIDE.md
@@ -0,0 +1,368 @@
+---
+marp: true
+theme: gaia
+_class: lead
+paginate: true
+backgroundColor: #0f172a
+color: #f8fafc
+style: |
+ section {
+ font-family: 'Noto Sans KR', 'Inter', sans-serif;
+ padding: 40px;
+ background: radial-gradient(circle at 50% 50%, #1e1b4b 0%, #0f0c29 50%, #03001e 100%);
+ }
+ h1 {
+ color: #818cf8;
+ background: linear-gradient(to right, #ffffff, #818cf8);
+ -webkit-background-clip: text;
+ -webkit-text-fill-color: transparent;
+ }
+ h2 {
+ color: #818cf8;
+ border-bottom: 2px solid rgba(129, 140, 248, 0.2);
+ padding-bottom: 8px;
+ }
+ footer {
+ color: #64748b;
+ }
+ a {
+ color: #a78bfa;
+ }
+ code {
+ background: #0d0e15;
+ color: #a78bfa;
+ }
+ blockquote {
+ background: rgba(129, 140, 248, 0.08);
+ border-left: 4px solid #818cf8;
+ padding: 12px 20px;
+ margin: 10px 0;
+ font-style: italic;
+ color: #e2e8f0;
+ }
+ blockquote cite {
+ display: block;
+ font-size: 0.8rem;
+ color: #94a3b8;
+ margin-top: 5px;
+ font-style: normal;
+ }
+ .grid-2 {
+ display: grid;
+ grid-template-columns: 1.2fr 1fr;
+ gap: 30px;
+ align-items: center;
+ }
+ .grid-equal {
+ display: grid;
+ grid-template-columns: 1fr 1fr;
+ gap: 20px;
+ align-items: center;
+ }
+ .badge {
+ display: inline-block;
+ padding: 4px 12px;
+ background: #818cf8;
+ color: #0f0c29;
+ font-weight: 800;
+ border-radius: 50px;
+ font-size: 0.8rem;
+ margin-bottom: 15px;
+ }
+---
+
+
+
+세미나 발표자료
+
+# 멀티 에이전트란
+### 개념 설명, 장점, 실제 구축 경험 공유
+
+발표 스크립트 및 발표자료 (Marp 버전)
+
+---
+
+## 1. AI Agent 란?
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+- **자율 LLM 시스템**: 사용자의 단순 응답을 넘어 스스로 계획하고 도구를 사용해 목표를 완수합니다.
+- **Planning (계획)**: 작업 분해(Decomposition) 및 자기 성찰(Self-Reflection).
+- **Memory (기억)**: 컨텍스트 내 단기 기억과 벡터 DB 기반 장기 기억(RAG).
+- **Tool Use (도구)**: 코드 샌드박스, 브라우저, 외부 API 호출.
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+- **인프라와 목적의 차이**: 최상위 모델을 공유하지만 작동 방식이 상이함.
+- **Claude Cowork**:
+ - 클라우드 샌드박스 구동
+ - PPT, Excel, PDF 등 범용 사무 업무 대행
+- **Claude Code**:
+ - 로컬 기기에 직접 모듈을 설치해 구동
+ - 터미널 개발 코딩 작업에 최적화
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+### 💻 개발 및 분석 (Dev Skill)
+- Grep 탐색 및 File replace
+- Linting 및 에러 자동 검증
+- Git Auto Commit & Push
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+### 🌐 브라우저 자동화 (QA Skill)
+- Playwright/Puppeteer 연동
+- 실시간 웹 데이터 크롤링
+- 웹 UI 자동 QA 시나리오 기동
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+### ⚙️ DevOps 및 인프라 (DevOps)
+- Firebase Hosting 정적 파일 배포
+- Cloud DB 보안 규칙 수정
+- 클라우드 자원 모니터링 및 라우팅
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+### 🧪 학술 및 도메인 특화 (Research)
+- ChEMBL 화학물 정보 탐색
+- PubMed / arXiv 학술 조사
+- dbSNP 유전체 데이터 체크
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+- **하위 작업 동적 위임**: 부모 에이전트의 오더를 받아 임시 기동, 과업 대행 후 소멸.
+- **컨텍스트 격리 (Context Isolation)**:
+ - 상위 맥락 오염을 방지하기 위해 하위 리팩토링/검색 작업만 독립 분기(Branch) 처리.
+ - 토큰 소모량을 파격적으로 최적화하고 병렬 속도를 개선.
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+- **수평적 대화 조율 (Debate)**: 수직 계층을 넘어 독립적인 에이전트들이 의결하고 협상하는 토론형 구조.
+- **의견 충돌 및 타협 시뮬레이션**:
+ - 아키텍트와 보안 에이전트가 충돌하며 최적의 절충안을 도출하는 워크플로우.
+- **비선형적 점진 고도화**: 피드백 루프를 반복해 고품질 산출물 확보.
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+- **CrewAI**: 역할(Role), 목표(Goal), 백스토리(Backstory) 기반의 크루(Crew) 단위 순차/계층 조율.
+- **MS AutoGen**: 에이전트 간 자율 대화(Conversational Design) 및 코드 피드백, 인간의 개입에 최적화.
+- **BeeAI**: 오픈소스 분산 에이전트 공유 배포 플랫폼.
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+- **세션 및 생명주기 관리**: 동적 subagent들의 UUID 동기화 및 세션 상태 영속성 관리의 어려움.
+- **상호 탐색과 SPOF**: 마스터-슬레이브(SPOF 위협) vs P2P(네트워크 자원 비용 급증).
+- **메시지 유실 및 Silent Death**:
+ - 송/수신 주체 다운 시 비동기 알림 유실.
+ - subagent 무통보 고사(Silent Death)로 인한 교착 상태(Deadlock) 및 리소스 누수.
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+- **A2A Agent Card 기반 작업 환경 공유**: 신뢰성 있는 역할/보안인증 규격 동기화.
+- **동적 작동 인프라**: 서비스 발견(Discovery)과 가상 포트 맵 라우팅 내재.
+- **이슈 & 워크플로우 트래커**: 일관성 있는 재현 및 장애 롤백 인터페이스.
+- **고성능 양방향 메시징**: 대용량 멀티모달 푸시/스트리밍 지원 (HTTP/3).
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