docs: update README.md with comprehensive 5 core research pillars from multi-agent-orchestration

README.md

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 # 🌐 경북대학교 사물인터넷 표준 및 멀티에이전트 오케스트레이션 연구실 (ISL)
 
-> 본 프로젝트는 **경북대학교 컴퓨터학부 사물인터넷 표준 및 멀티에이전트 오케스트레이션 연구실 (IoT Standards & Multi-Agent Orchestration Lab, ISL)**의 공식 홈페이지를 차세대 웹 기술 스택(Next.js 14+, TypeScript, Tailwind CSS)으로 리뉴얼 및 구축하기 위한 프로젝트입니다.
+> 본 프로젝트는 **경북대학교 컴퓨터학부 사물인터넷 표준 및 멀티에이전트 오케스트레이션 연구실 (IoT Standards & Multi-Agent Orchestration Laboratory, ISL)**의 공식 홈페이지를 차세대 웹 기술 스택(Next.js 14+, TypeScript, Tailwind CSS)으로 리뉴얼 및 구축하기 위한 프로젝트입니다.
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-> 연구실의 기존 실측 데이터 원본(`ISL-2026/`)과 참고용 모던 웹 프로토타입(`refer_landing_page/`)을 기반으로, 최신 연구 주제(QUIC, gRPC, A2A, 멀티에이전트 오케스트레이션)를 반영한 차세대 연구실 랜딩페이지를 완성합니다.
+> 연구실의 기존 실측 데이터 원본(`ISL-2026/`), 최신 멀티에이전트 오케스트레이션 연구/세미나 자료(`multi-agent-orchestration/`), 그리고 참고용 모던 웹 프로토타입(`refer_landing_page/`)을 통합하여 연구실의 새로운 기술 비전을 담은 랜딩페이지를 개발합니다.
 
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 - **연구실명**: 사물인터넷 표준 및 멀티에이전트 오케스트레이션 연구실 (ISL)
 - **소속**: 경북대학교 IT대학 컴퓨터학부
 - **지도교수**: 고석주 교수 (Prof. Seok-Joo Koh / `sjkoh@knu.ac.kr`)
-- **연구 패러다임 전환 (Research Pivot)**:
-  - 기존: 전통적 사물인터넷(oneM2M, OCF) 표준 기여 중심
-  - **현재 (Current Core Focus)**: **QUIC, gRPC, A2A (Agent-to-Agent)** 통신 프로토콜 및 **멀티 에이전트 오케스트레이션 (Multi-Agent Orchestration)** 연구
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-### 💡 핵심 연구 축 (Research Pillars)
-1. **Agent-to-Agent (A2A) Communication Protocols**:
-   - QUIC, gRPC, MQTT 기반 차세대 에이전트 간 고성능/저지연 상호 통신 및 인터페이스 설계
-2. **Multi-Agent Orchestration & Framework**:
-   - 이종 자율 지능형 에이전트들의 오케스트레이션, 라이프사이클 관제, 세션/상태 격리 및 동적 워크플로우 제어 (MAM: Multi-Agent Mux)
-3. **Autonomous Agent Systems & Infrastructure**:
-   - LLM 에이전트 및 임베디드 AI 디바이스 간 협업 시스템, 분산 엣지 환경 오케스트레이션
-4. **IoT & Interactive Media Standards (Legacy Focus)**:
-   - oneM2M/W3C WoT 기반 사물인터넷 인터페이스, CCIS (In-Vehicle Infotainment), Optical Wireless (VLC) 연구 자산
+- **연구 패러다임 전환 (Research Paradigm Shift)**:
+  - *Legacy (과거)*: 단일 디바이스 연동 및 전통적 사물인터넷(oneM2M, OCF) 표준 연구
+  - **Present (현재 핵심 연구)**: **AI 에이전트 3대 엔지니어링**, **MCP & SKILL**, **멀티에이전트 오케스트레이션 인프라 (HERDR, LangGraph)**, **이종 에이전트 상호운용성 표준 (ACP, A2A)**, 및 **AIoT gRPC/QUIC 고성능 통신 백본**
 
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-## 📁 2. 디렉터리 구조 및 역할 (Directory Structure)
+## 💡 2. 5대 핵심 연구 기둥 (5 Core Research Pillars)
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+`multi-agent-orchestration/` 연구 자산에 기반한 ISL 연구실의 5대 주요 연구 축입니다:
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+### 🧠 1) AI Agent 3대 핵심 엔지니어링 (Agent Engineering)
+- **프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)**: 역할 페르소나 설계, Few-shot 최적화 및 추론 경로 유도
+- **컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)**: 대화 상태(State) 보존, 동적 메모리(Memory) 바인딩 및 컨텍스트 윈도우 공급
+- **하네스 엔지니어링 (Harness Engineering)**: 물리적 도구(Tools/Tool Use), API, 파일시스템 및 실행 환경과의 안전한 연결 인터페이스
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+### 🔌 2) AI Agent 기능 확장 프로토콜 (MCP & SKILL)
+- **MCP (Model Context Protocol)**: Anthropic 제정 오픈 규격으로 로컬/원격 도구, 데이터(Resource), 프롬프트 통일 호출 인터페이스
+- **SKILL (자율 확장 도구 모음)**: 실행 코드 + 도구 명세 스키마 + Few-shot이 결합된 모듈화 패키징 기술
+- **CLI 코딩 에이전트**: Claude Code, Antigravity CLI 등 터미널 기반 파일 제어 및 자율 소프트웨어 엔지니어링
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+### 🤖 3) 멀티 에이전트 협업 및 오케스트레이션 인프라 (Multi-Agent Orchestration)
+- **단일 에이전트 한계 극복**: Lost in the middle 현상 방지, 환각(Hallucination) 억제 및 역할 세분화(Role Specialization)
+- **이종 에이전트 교차 검증**: 서로 다른 LLM 모델간 비평/합의 루프를 통한 신뢰성 극대화
+- **오케스트레이션 인프라 코어**:
+  - **HERDR**: 가상 백그라운드 프로세스 컨테이너 기반 에이전트 세션 격리 및 TUI 라이프사이클 관제
+  - **crewAI**: 역할(Role), 목표(Goal), 배경(Backstory) 기반 순차/계층 크루 프로세스
+  - **LangGraph**: 상태 보존형 순환 그래프(Cyclic Graph), 루프 제어, 예외 롤백 및 상태 동기화
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+### 🌐 4) 에이전트 상호운용성 개방형 표준 (Agent Interoperability: ACP & A2A)
+- **ACP (Agent Communication Protocol)**: IBM Research 제정 서비스 발견 및 태스크 위임 오픈 표준
+- **A2A (Agent-to-Agent Protocol)**: Google 및 Linux Foundation 주도의 이종 에이전트 간 표준 메시지 교환 및 상태 추적 통신 표준
+- **Agent Card (`/.well-known/agent-card.json`)**: 에이전트의 역량(Capabilities), 엔드포인트, 보안 사양을 명시하는 표준 JSON 프로필
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+### ⚡ 5) 지능형 사물인터넷 (AIoT) & 고성능 통신 백본 (AIoT & gRPC/QUIC)
+- **AIoT 분산 자율 제어**: 스마트 팩토리/스마트 팜 등 Physical 센서 계층과 엣지 연산 계층 간 멀티 에이전트 분산 배치
+- **gRPC & QUIC 양방향 스트리밍**: HTTP/2 & HTTP/3 기반 Protobuf 직렬화 및 대용량 멀티모달 바이너리 고속 전송
+- **하이브리드 백본 메쉬**: 센서 계층의 경량 프로토콜(MQTT/CoAP)과 엣지 백본의 고성능 프로토콜(gRPC/QUIC) 완충 혼용
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+---
+
+## 📁 3. 디렉터리 구조 및 역할 (Directory Structure)
 
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 landing_page/
-├── README.md               # [본 문서] 신규 연구 분야 반영 통합 온보딩 가이드
-├── ISL-2026/               # 📄 [실제 데이터 원본] 기존 연구실 공식 홈페이지 (HTML/CSS)
-│   ├── index.html          # 메인 랜딩페이지 & 레거시 연구 분야 소개
+├── README.md               # [본 문서] 5대 연구 기둥 반영 통합 온보딩 가이드
+├── ISL-2026/               # 📄 [실제 데이터 원본] 기존 연구실 공식 홈페이지 (HTML/CSS 및 교수/연구원/실적 데이터)
+│   ├── index.html          # 메인 랜딩페이지 & 레거시 연구 분야 소스
 │   ├── member.html         # 교수진, 석/박사 연구원, 학부연구생, 졸업생 목록
 │   ├── paper-international.html # 국외 저널 및 학회 논문 실적
 │   ├── paper-domestic.html # 국내 저널 및 학회 논문 실적
 │   ├── patent.html         # 특허 등록/출원 실적
-│   ├── standard.html       # 국제/국내 표준화 기여 내역 (oneM2M, ITU-T 등)
-│   └── assets/ & image/    # 로고, 교수님 및 연구원 사진 자산
+│   └── standard.html       # 국제/국내 표준화 기여 내역 (oneM2M, ITU-T 등)
+│
+├── multi-agent-orchestration/ # 📚 [신규 연구 분야 상세 교육 & 세미나 자료]
+│   ├── lecture_summary.md  # AI Multi-Agents 오케스트레이션 핵심 기술 요약
+│   ├── SLIDE.md            # 연구 세미나 통합 발표 자료
+│   ├── implementation_plan.md # 오케스트레이션 검토 및 반영 루프 계획
+│   └── chapters/           # 0~6장 챕터별 상세 연구 문서 (Prompt, MCP, HERDR, A2A, gRPC 등)
 │
 ├── refer_landing_page/     # 🚀 [타겟 웹 애플리케이션 프로토타입] Next.js 14+ App Router
 │   ├── app/                # Next.js App Router 페이지 (intro, members, publications, lectures, standardization)
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 │   └── tailwind.config.ts  # 디자인 토큰 및 시각 스타일 규칙 정의
 │
 ├── .agents/                # 🤖 멀티 에이전트 오케스트레이션 규칙 및 스킬 툴킷 (MAM)
-├── .mam/                   # ⚡ 에이전트 세션 DB 및 격리 상태 레지스트리
-├── docs/                   # 진행 작업 노트, 미팅 기록, 아키텍처 결정(ADR)
-└── research/               # 관련 논문, QUIC/gRPC/A2A 사양서, 벤치마크 자료
+├── .mam/                   # ⚡ 에이전트 세션 DB 및 HERDR 격리 레지스트리
+└── docs/ & research/       # 작업 노트, 결정 기록(ADR) 및 연구 논문 아카이브
 ```
 
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-## 🎯 3. 온보딩 핵심 미션 (Core Development Missions)
+## 🎯 4. 온보딩 개발 미션 (Development Missions for Agents)
 
-### 📥 Mission 1: 실제 연구실 데이터 추출 및 신규 연구 도메인 반영
-- `ISL-2026/` 레거시 데이터(교수진, 연구원, 논문, 특허, 강의)를 추출하여 `refer_landing_page/app/<route>/page.tsx` 내의 데이터 배열에 적용합니다.
-- 연구실 소개(`intro/page.tsx`) 및 메인 랜딩페이지 상단 비주얼/티커(`Marquee`)에 **QUIC, gRPC, A2A, Multi-Agent Orchestration** 등 핵심 신규 연구 키워드를 전면 강조하도록 정제합니다.
+### 📥 Mission 1: 실제 레거시 데이터 마이그레이션 & 신규 5대 연구 기둥 반영
+- `ISL-2026/` 레거시 데이터(교수진, 연구원, 논문, 특허, 강의)를 추출하여 `refer_landing_page/app/<route>/page.tsx` 내 데이터 구조로 교체합니다.
+- 연구실 소개(`intro/page.tsx`) 및 메인 랜딩페이지 상단 비주얼, 키워드 마퀴(`Marquee`), 카운터 수치(`Counter`)에 **A2A, MCP, HERDR, LangGraph, gRPC/QUIC** 등 5대 신규 연구 키워드 및 성과를 전면 강조합니다.
 
-### 🎨 Mission 2: 브랜드 가치 및 에디토리얼 디자인 시스템 유지
-- `refer_landing_page/docs/DESIGN.md`의 고대비 매거진 디자인 시스템("Issue 01")을 준수합니다.
-- `ISL-2026/assets/`의 로고, 사진 및 그래픽 자산을 `refer_landing_page/public/`으로 이관하여 활용합니다.
+### 🎨 Mission 2: 고대비 에디토리얼 디자인 시스템 준수
+- `refer_landing_page/docs/DESIGN.md`에 명시된 에디토리얼 디자인 시스템("Issue 01") 규격을 엄격히 준수합니다.
+- `ISL-2026/assets/`의 로고 및 인물/연구 사진을 `refer_landing_page/public/`으로 이관합니다.
 
-### 🔍 Mission 3: SEO, 반응형 UI 및 품질 검증
-- 모든 페이지의 Title, Meta Description, Open Graph 태그 최적화.
-- 모바일/데스크톱 반응형 UI 검수 및 `npm run build` 오류 0건 검증.
+### 🔍 Mission 3: SEO, 반응형 UI & 빌드 검증
+- 모든 페이지에 SEO 태그(Title, Description, Open Graph, Semantic HTML5) 적용.
+- `npm run build` 타입/린트 오류 0건 및 반응형 UI 검수.
 
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-## 👥 4. 멀티 에이전트 역할 (Multi-Agent Team)
+## 👥 5. 멀티 에이전트 역할 (Multi-Agent Team Protocol)
 
 | 에이전트 | 담당 역할 (Role) | 주요 임무 (Primary Responsibilities) |
 | :--- | :--- | :--- |
-| 🧠 **Claude** | `planner and reviewer` | QUIC/gRPC/A2A 도메인 반영 검토, 데이터 무결성 검증, 최종 코드 PR 승인 |
-| 🎨 **Agy** (Antigravity) | `creator` | Component 개발, `ISL-2026` 데이터 추출 및 신규 연구 분야 메인 비주얼/코드 마이그레이션 |
+| 🧠 **Claude** | `planner and reviewer` | 5대 연구 기둥 반영 검토, 데이터 무결성 검증, 최종 코드 PR 승인 |
+| 🎨 **Agy** (Antigravity) | `creator` | Component 개발, `ISL-2026` 및 `multi-agent-orchestration` 연구 데이터 추출 및 코드 마이그레이션 |
 | 🔍 **Cline** | `reviewer` | UI/UX 반응형 검수, SEO 및 Accessibility 점검, 린트/타입 안전성 검증 |
 
 > ⚠️ 모든 에이전트는 프로젝트 루트의 [`AGENTS.md`](./AGENTS.md) 지침 및 [`.agents/MULTI_AGENT_RULES.md`](./.agents/MULTI_AGENT_RULES.md) 규약을 준수해야 합니다.
 
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-## 🛠️ 5. 로컬 개발 및 실행 가이드 (Getting Started)
+## 🛠️ 6. 로컬 개발 및 실행 가이드 (Getting Started)
 
 ```bash
 # 1. 참고용 웹 애플리케이션 디렉터리로 이동