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# 2. AI Agent 기능 확장: MCP & SKILL
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## MCP (Model Context Protocol)
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Model Context Protocol(MCP)은 Anthropic이 2024년 11월 발표한 오픈 소스 프로토콜로, AI 애플리케이션(Host) 내부의 클라이언트(Client)가 로컬/원격의 도구(Tools), 데이터 소스(Resources), 그리고 컨텍스트 템플릿(Prompts)을 통일된 규격으로 안전하게 호출할 수 있는 공통 인터페이스입니다.
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- **Host-Client-Server 구조**: 에이전트 플랫폼(Host) 내 클라이언트가 표준화된 MCP 프로토콜을 통해 외부의 다양한 MCP 서버들과 통신하여 기능을 동적으로 확장하는 형태
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- **3대 제공 요소**:
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- **Tools**: 에이전트가 실행할 수 있는 실행형 기능(계산기, 파일 제어, API 호출 등)을 명세하고 호출 처리
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- **Resources**: 에이전트가 읽을 수 있는 데이터 소스, 파일, 컨텍스트 상태 정보를 노출
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- **Prompts**: 자주 사용되는 프롬프트 템플릿과 실행 지침을 표준 규격으로 제공
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## CLI 코딩 에이전트: Claude Code vs Cowork
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AI 에이전트의 대표 주자인 Claude는 Claude Desktop App에서 Claude Cowork와 Claude Code라는 두 가지 상이한 서비스를 제공합니다.
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- **작동 방식의 차이**: Claude Cowork는 일상적인 사무 비서 역할로 Cloud 상에서 필요한 파일(pdf, word, excel 등)을 읽고 쓰는 방식을 사용하며, Claude Code는 Coding 작업에 특화되어 Local Computer에 필요한 모듈과 소프트웨어를 설치하여 직접 파일 수정 및 실행을 수행
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- **환경적 이점**: Claude Code는 터미널에서 로컬 컴퓨터의 필요한 모듈/소프트웨어를 바탕으로 작업 디렉터리 내 파일을 직접 제어하여 개발 업무에 고도화된 성능 발휘
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- **생산성 극대화**: Claude Code를 프로젝트에 알맞게 조련하여 사용할 경우 단순 Cloud 비서 환경 대비 월등히 높은 결과물 기대 가능
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## SKILL이란
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Skills(기술/도구 패키지)는 AI 에이전트가 외부 환경과 동적으로 상호작용할 수 있도록 결합하는 기능적 실행 모듈입니다. 단순히 LLM에게 단순 프롬프트 지시를 하는 프롬프트 엔지니어링 수준을 넘어, 에이전트가 특정 목표를 위해 직접 실행할 수 있는 실행 코드, 도구의 명세 스키마(Tool Schema), 사용 설명 및 예시(Few-shot) 등이 하나로 패키징된 자율 확장 도구 모음입니다.
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- **동적 모듈화 및 모듈화 방식**: 상황에 따라 필요한 기술을 동적으로 로드해 사용하고, 완료 후 반환하는 독립 모듈화 형태 채택
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- **작업 수행 한계 돌파**: 텍스트 생성이라는 언어 모델의 한계를 넘어 파일 제어, 서버 배포, 물리 데이터 수집 등 실질적인 업무 대행 능력을 에이전트에 부여
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## Skills 사례 소개
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에이전트가 업무 현장에서 유용하게 사용하는 대표적인 Skills 사례들은 다음과 같습니다:
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1. **코드베이스 분석 및 관리 Skill**
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- 프로젝트 소스코드를 탐색(Grep), 특정 코드 조각을 치환(File replace), 변경 사항 검증(Linting), 최종 커밋 및 푸시 등을 처리하는 개발 자동화 Skill
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2. **브라우저 자동화 및 스크래핑 Skill**
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- 헤드리스 브라우저(Playwright, Puppeteer 등)를 기동하여 실시간 웹 트렌드 조사, 경쟁사 데이터 수집, 웹 UI에 대한 QA 테스트를 자율 수행하는 Skill
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3. **인프라스트럭처 제어 및 DevOps Skill**
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- 클라우드 환경(AWS, GCP 등)이나 Firebase Hosting, Cloud Firestore 등과 같은 서버리스 백엔드 서비스의 배포 및 데이터베이스 규칙 수정을 지원하는 시스템 운영용 Skill
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4. **학술/도메인 특화 API Skill**
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- 생화학 데이터베이스(ChEMBL), 의학 학술 논문(PubMed, arXiv), 유전학 정보(dbSNP, ClinVar) 등 전문 영역의 연구용 OpenAPI와 연동하여 자율 연구원(Researcher) 역할을 돕는 조사용 Skill
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### Github를 점령한 Skills
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### Understand skill
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Turn any codebase, knowledge base, or docs into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about.
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### 유행이라 개발해본 multi-agent-mux skill
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